интересная статья на Хабре
в ней показано решение проблемы
"отравления" ИИ большим контекстом.
Напомню, что ИИ не любит "жёстких" задач
когда нужно, держа в "голове" большой контекст,
решать, с его учётом, маленькую задачу.
Решать такие задачи предлагается
не одним монолитным ИИ с большим контестом
а целым роем разных ИИ агентов,
каждый из которых имеет минимальный контекст.
Цитата:
Рой строится вокруг дерева задач,
а агенты делятся на две роли.
Планировщики на самых умных моделях
режут цель на куски и делегируют их вниз,
воркеры на быстрых и дешевых моделях исполняют.
Смысл в том, что контекст каждого агента остается маленьким:
планировщик никогда не пишет код
и не забивает память деталями,
воркер никогда не планирует
и тратит весь контекст на свою задачу.
конец цитаты.
для эффективной работы роя ИИ
авторам пришлось модифицировать "человеческие" инструменты с ПО.
цитата:
Git с блокировками на уровне всего репозитория не выдерживал темпа,
поэтому Cursor написала собственную систему контроля версий
..
Поверх работает многослойное ревью:
одни агенты-ревьюеры видят полный транскрипт воркера,
другие только результат,
третьи только кодовую базу,
часть работает на других моделях.
..
А еще агенты ведут .. общую папку заметок для будущих агентов,
которую курируют сами;
ссылка:
https://habr.com/ru/articles/1061128/
