Автор Тема: Сбербанк провёл соревнования по ИИ - распознать инфаркт по ЭКГ  (Прочитано 672 раз)

Оффлайн буратино-42

  • Давно тут
  • **
  • Сообщений: 100
цитата:
Уже не первый год Сбер совместно с Альянсом в сфере искусственного
  интеллекта проводит международный конкурс для молодежи младше 18 лет,
    увлекающихся технологиями искусственного интеллекта.
...
Итоговая постановка звучала следующим образом:
 построить модель определения наличия и локализации инфаркта миокарда
   по ЭКГ-сигналу.

Для этого из исходных 73 классов
 были выбраны относящиеся к целевой патологии 6 итоговых подклассов,
  описывающих возможную локализацию инфаркта миокарда, а именно,
       нижний,
       передне-перегородочный,
       перегородочный,
       передний,
       передне-боковой
     и боковой
     + класс “норма”.
...
Команда minions (1 место)
     Данил Карпов      (Владивосток),
     Максим Чусовлянов (Санкт-Петербург),
     Валерий Токарев   (Владивосток),
     Антон Епифанов    (Владивосток)

  "В итоговом решении использовали нейронные сети
   из семейста полносвязных, сверточных и сетей со skip-connection,
   в частности, SeResNet.
   Каждый сигнал сначала предобрабатывали
   (обрезали по бокам, применяли медианный фильтр),
    прогоняли по всем сеткам
      и из каждой сетки брали результаты из предпоследнего линейного слоя.
   Затем вытаскивали числовые признаки из сигнала.
   Все эти данные использовали в CatBoostClassifier,
     также по стратегии One Vs Rest,
   в результате чего получали финальные предсказания."

ссылка на решение:
https://github.com/Vaneshik/AI-Challenge-2023
...
все участники достойно выступили,
  показав хороший уровень владения современными методами машинного обучения
    для обработки и классификации сигналов.
А по вышеописанным решениям можно сделать однозначный вывод о том,
 что победившие команды по своему уровню
   приближаются к уровню студентов топовых ВУЗов страны.
Многие участники детально погрузились в решаемую задачу,
 самостоятельно проанализировали формы и вид ЭКГ-сигналов,
  выделили статистические и визуальные различия между классами сигналов,
   как это делают на практике врачи-кардиологи.
...
Вообще, одна из ключевых задач публичных ML соревнований
 – быстрая проверка широкого набора гипотез,
     поиск новых идей и направлений исследований.

Мы рады, что так получилось и в нашем соревновании.

ссылка на статью:
https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/779452/